Μέθοδοι και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για μηχανικούς και φυσικούς

06-09 Μαΐου 2025

https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/

Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έγκειται στην ικανότητά της να αντιμετωπίζει σύνθετα προβλήματα μηχανικής μέσω τεχνικών ολικής βελτιστοποίησης (GO) και μηχανικής μάθησης (ML). Αυτό το σχολείο προσφέρει μια θεμελιώδη επισκόπηση των μεθόδων GO και ML προσαρμοσμένων για την αντιμετώπιση ενός ευρέος φάσματος προκλήσεων μηχανικής. Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν τις θεωρητικές και πρακτικές πτυχές των στρατηγικών GO και των πλαισίων ML, κατανοώντας τις συνέργειες και τις εφαρμογές τους. Μέσα από ένα μείγμα θεωρητικών διαλέξεων και πρακτικών ασκήσεων στο MATLAB, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία, εξοπλίζοντάς τους για την αποτελεσματική εφαρμογή λύσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

To Σεμινάριο θα είναι υβριδικό καθώς θα γίνει με φυσική παρουσία στο ΚΕΔΕΑ του ΕΛΚΕ ΑΠΘ και θα σταλεί σε όσους το δηλώσουν σύνδεσμος zoom.

https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/

Τέλος εγγραφής

50 €, για Φοιτητές (προπτυχιακοί, Μεταπτυχιακοί, Διδακτορικοί)

100 €, για μη-Φοιτητές (Καθηγητές, Μεταδιδακτορικούς Ερευνητές, Επαγγελματίες, Απόφοιτοι)

Πώς να εγγραφτείτε:

Εάν ενδιαφέρεστε να παρακολουθήσετε το σεμινάριο, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση χρησιμοποιώντας τον σύνδεσμο (https://edu.eledia.org/courses/2025.SC.AI4E.UniAUTH.THESSALONIKI.GR/index.php/registration/).

Θα δοθούν πιστοποιητικά συμμετοχής σε όλους τους συμμετέχοντες

Οργανωτική Επιτροπή

Σωτήριος Κ. Γούδος, Καθηγητής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Ιωσήφ Κιοσέογλου, Καθηγητής, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Andrea Massa, Καθηγητής, Πανεπιστήμιο του Trento

Ευστράτιος Στυλιανίδης, Καθηγητής, Μέλος ΣΔ, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

Υπό την αιγίδα του Τμήματος Φυσικής Α.Π.Θ. και του IEEE Greece Section.